【中国区域】2023年统计用区划代码与城乡划分代码分表

【中国区域】2023年统计用区划代码与城乡划分代码分表

【中国区域】2023年统计用区划代码与城乡划分代码分表-一颗规划生
【中国区域】2023年统计用区划代码与城乡划分代码分表
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在之前的文章【数据分享】最全!2022年统计用区划代码与城乡划分代码【数据分享】最全!2021年统计用区划代码与城乡划分代码【数据分享】最全!2020年统计用区划代码与城乡划分代码里,我们分享了2022、2021和2020年的统计用区划代码与城乡划分代码。
在那几篇文章里的对于数据条数的介绍有些许误差,在文章发布后就已经对数据进行了更改,增添了一些遗漏的条目,但是没有重新发文。在一系列比对之后,确保最新数据已经没没有缺失,在这新的文章里和新的年份数据一起重新发布。
新的数据从2013年开始,到2023年为止,为十一年的数据。那么对于该份数据来说,它可以去使用的就不仅仅是单个年份区划个数的统计或区划代码的使用,我们更可以在时间维度上对中国近11年区划变化进行一个深度研究,如果大家有兴趣的话后面小编也会推出相应的文章。
那么,下面就让我们一起来看看这些数据吧!
数据详情
01
年份:2023
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码

级别
数据条数
总表
620854
村级
620572
镇级
41351
区级
3255
市级
342
省级
32
总计
665552

02
年份:2022
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码
级别
数据条数
总表
619783
村级
619502
镇级
41350
区级
3261
市级
342
省级
31
总计
664486
03
年份:2021

格式:EXCEL数据

数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码
级别
数据条数
总表
618414
村级
618133
镇级
41355
区级
3267
市级
342
省级
31
总计
663128

04
年份:2020
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码

级别
数据条数
总表
634261
村级
633980
镇级
41613
区级
3271
市级
342
省级
31
总计
679237
05
年份:2019
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码
级别
数据条数
总表
658282
村级
658001
镇级
43104
区级
3272
市级
342
省级
31
总计
704750
06
年份:2018
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码

级别
数据条数
总表
666542
村级
666260
镇级
43563
区级
3282
市级
343
省级
31
总计
713479


07

年份:2017
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码

级别
数据条数
总表
674086
村级
673804
镇级
43523
区级
3287
市级
343
省级
31
总计
720988
08

年份:2016

格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码
级别
数据条数
总表
668190
村级
667909
镇级
42950
区级
3133
市级
344
省级
31
总计
714367
09
年份:2015
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码

级别
数据条数
总表
668824
村级
668544
镇级
39994
区级
3137
市级
346
省级
31
总计
712052
10
年份:2014
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码

级别
数据条数
总表
671788
村级
671508
镇级
40118
区级
3139
市级
346
省级
31
总计
715142
11
年份:2013
格式:EXCEL数据
数据字段:包括省级名称、省级代码、市级名称、市级代码、区级名称、区级代码、镇级名称、镇级代码、村级名称、村级代码、城乡划分代码
级别
数据条数
总表
695860
村级
695580
镇级
43913
区级
3136
市级
345
省级
31
总计
743005
数据结构与预览

每个年份的excel均含有总表、村级、镇级、区级、市级、省级和数据详情共七个数据表。

其中,总表中包含了所有字段,没有对应级别的条目用“-”进行占位。

图片

村级中,删除了占位符占位的村条目,只保留了有效的行政村。

图片

镇级中,删除了占位符占位的乡镇条目,只保留了有效且唯一的乡镇信息。

图片

区级中,删除了占位符占位的区县条目,只保留了有效且唯一的区县信息。

图片

省市级也都同理。

在第七个数据表“数据详情”中,给出了前六个表的所有条目数,其中总计指的是除总表外其它所有数据表条目数相加所得值。

图片
数据来源
国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码:
http://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/qhdm/
图片
注意事项
  1. 在本文和所有数据中,均不包含港澳台地区数据。
  2. 2014和2015年的数据,在官网上有部分缺失,依据2013和2016年数据进行了手动填充。
© 版权声明
THE END
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